一、项目概述

（一）项目名称

1. 医学大模型AI服务平台

（二）征集目的

1. 依托前沿大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）、全双工智能语音识别及多模态数据处理等核心技术，建设符合我院临床工作流的“医学大模型AI服务平台”。

2. 项目聚焦门诊、住院、手术、医技四大核心医疗场景的病历文书及报告自动生成、智能医保控费，旨在全面减轻临床医护人员的文书书写压力，实现“把时间还给医生，把医生还给患者”，同时提升医院诊疗效率、电子病历、医保收费内涵质量。

二、项目范围与目标

（一）覆盖范围

1. 科室覆盖：全院所有临床及手术科室，包含门诊诊室、住院病房、手术室、医技科室等核心业务物理区域。

2. 系统对接：平台需深度嵌入并无缝对接医院现有的核心信息化系统，包括但不限于电子病历系统（EMR）、医院信息系统（HIS）、实验室信息系统（LIS）、医学影像信息系统（PACS）及手麻系统等。

3. 算力保障：包含满足大模型推理及微调所需的算力资源支撑

（二）使用原则与约束

1. “医生终审”原则：AI大模型定位为“临床助理”，仅负责病历文本的捕获、结构化与草稿生成。所有生成的医疗文书必须由具备资质的执业医师进行审核、修改并电子签名确认后方可归档，AI不承担直接法律责任。

2. 数据不出院原则：大模型推理、RAG知识库检索、语音转写等所有核心计算过程必须在医院内网环境或专有加密安全算力通道内完成，严禁任何临床数据、患者隐私信息流向公有云。

3. 合规性约束：系统需严格遵循国家卫健委《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》及最新《生成式医学人工智能临床应用伦理治理专家共识》，具备完善的幻觉控制机制与安全过滤护栏。

三、技术方案总体原则

1. 先进性与实用性并重：采用具备强推理能力、且经过海量医学中文文本预训练的大语言模型作为基座，拒绝简单的关键词匹配，必须具备深度的临床语义理解与逻辑推理能力。

2. 国产化信创适配：算力底座与应用软件需全面适配国产化生态。硬件需支持主流国产GPU算力芯片，软件需支持国产操作系统及国产数据库，确保供应链安全。

3. 高并发与高可用：架构设计需支持全院级高并发访问，具备弹性的算力调度能力，确保在就诊高峰期系统不卡顿、不掉线。

4. 模块化与低耦合：AI大模型能力与医院现有HIS/EMR系统通过标准API接口交互，确保不影响既有系统的稳定性，且利于后续功能的平滑升级。

四、功能需求与系统架构

（一）系统总体架构

1. 数据与接入层：实现与HIS、EMR等系统的数据互通，采集医患对话语音、多模态报告数据。

2. 算力与模型层：本地化算力部署，部署医疗大模型基座、语音大模型、向量数据库RAG。

3. AI核心能力层：提供医疗实体识别、医学知识图谱检索、文本摘要与结构化自动生成等核心算法。

4. 应用业务层：直接面向临床的门诊、住院、手术及拓展AI场景。

（二）核心AI文书自动生成功能需求

1. AI病历自动生成系统（含语音交互录入）

3. AI手术记录、医技报告自动生成系统（含语音交互录入）。

4. 医学大模型及模型服务平台（含数据标注平台，应用生产平台等）

五、资格要求

1. 参与调研的企业必须是具有独立法人资格的制造商或区域授权代理商（需提供企业法定代表人或被委托人授权书）。

2. 持有合法有效的营业执照。

3. 企业应具备良好的信息化/人工智能项目实施信用，在行业内无重大违法或不良诚信记录。

4. 以上提供的资料和证件须合法、真实、有效、清晰，提供复印件，复印件应加盖公司红色公章，一旦发现有提供虚假材料者，取消其参与后续项目投标的资格。

六、事项明细

1. 征集时间：2026年8月26日至2026年9月7日24时。

2. 征集所需资料：技术与产品方案、分项报价单、市场案例证明（2023-2026年同类产品的国内医院中标通知书、含中标价格及软件清单复印件）、资质证明。

3. 报名与投递方式：请将资料打印、逐页盖章、扫描合并为一个完整的PDF文件，发送至邮箱：18756932577@163.com。

4. 邮件主题及正文命名格式：[上海中医药大学附属曙光医院安徽医院医学大模型方案征集] + 厂商全称 + 联系人 + 移动电话。

5. 本次为方案征集，不作为最终采购依据，后续采购形式另行确定。

七、联系方式

1. 联系人：朱老师

2. 联系电话：0551-62736693

3. 联系地址：上海中医药大学附属曙光医院安徽医院信息中心